为提高掌纹图像识别率,首先利用手掌的几何轮廓对所采集到的掌纹图像进行预处理,进行分割得到感兴趣的区域。再利用小波变换对掌纹图像分别进行多层分解,进而提取小波特征。最后利用BP神经网络进行分类。通过仿真
基于小波神经网络的水文时间序列预测,孙井池,,由于气候因素及下垫面因素的综合影响,水文时间序列表现出复杂的非线性,一般的时间序列预测方法对非线性非平稳的信号不适用。小
Matlab小波神经网络来对时间序列进行预测-小波神经网络来对时间序列进行预测.rar小波神经网络来对时间序列进行预测
提出通过小波分解对各负荷子序列进行特性分析初选影响因素后,采用信息熵法从初选变量中自动筛选出对负荷较重要的因素,然后采用改进的主成分分析法消除重要影响因素间的相关性,采用动态聚类法对各分解序列的样本归
针对跨区域互联电力系统负荷频率控制的严重非线性,及传统PID控制稳定性差、超调严重、响应速度慢,提出了将小波神经网络与传统PID控制相结合的控制模型。PID完成区域电网内的二级负荷频率控制,区域控制偏
为了减少矿区塌陷的发生,利用GPS对矿山地表岩移进行了监测分析。为了提高岩移观测数据的预测精度和可靠性,文中采用小波神经网络方法对监测数据进行训练、预测,成功预测出了未来一期的地表移动变化。结果表明,
针对现代武器装备故障预测样本少、故障预测精度低、维修保障困难等问题,提出一种基于灰色Verhulst-小波神经网络组合模型的装备故障预测方法。该方法综合了灰色Verhulst模型所需样本少的优点和小波
研究论文-辅助式小波神经网络的调制识别技术
提出了利用小波变换和余弦变换与BP神经网络相结合的人脸识别方法将人脸图像归一化后进行小波变换,再用余弦变换对低频信号提取特征向量,达到降维和去除干扰的目的,并把特征向量送进BP神经网络训练。
本文采用了基于小波变换的数字图像增强方法,这种 算法利用小波变换获得图像多分辨率梯度信息,通过修改图像在不同分辨率尺度下的梯度信息系数,提高了图像的对比度。
