应用径向基神经网络求解第二类线性Fredholm积分方程.pdf
提出用径向基神经网络求解第二类Fredholm方程的方法。首先使用径向基神经网络逼近积分方程中的未知函数,然后将求解第二类积分方程转化为一个优化问题。粒子群优化算法具有不易陷入局部极小、易实现和调整参数较少的优点,从而利用粒子群优化算法的求解该优化问题。数值实验表明所提方法是可行的。
提出用径向基神经网络求解第二类Fredholm方程的方法。首先使用径向基神经网络逼近积分方程中的未知函数,然后将求解第二类积分方程转化为一个优化问题。粒子群优化算法具有不易陷入局部极小、易实现和调整参数较少的优点,从而利用粒子群优化算法的求解该优化问题。数值实验表明所提方法是可行的。