高效视频编码(HEVC)的压缩效率的提高伴随着计算复杂度的大幅增加,这是近来研究人员用复杂度降低和缩放方法处理的。
针对采用传统背景差法检测运动车辆时很难实现背景自动更新的问题,采用了快速自适应背景生成算法,并考虑到背景有缓变和突变两种情况,引入最小均方误差(MMSE)估计理论进行判断,针对不同的情况采取相应的算法
基于HEVC的屏幕视频编码根据屏幕视频的特征,引入了调色板模式、基于Hash的块匹配算法等新技术。这些新技术虽然提升了编码的质量,但同时增加了编码器的复杂度。为降低屏幕视频编码器的复杂度,提出了一种基
为了降低H.264编码器的计算复杂度,提出了一种快速帧内预测模式选择算法,通过分析帧内预测模式在时间和空间上的相关性,将已编码帧中宏块的帧内预测模式作为当前宏块的候选预测模式,减少了计算的开销。实验结
一种新的H.264_AVC帧内模式快速选择算法
面向视频监控节带传输的背景管理技术研究,胡佳兵,刘畅,随着对智能视频监控的需求日益广泛,越来越多的摄像头接入了互联网,未来网络将承载巨额的视频监控数据,造成极其严峻的传输带宽
在系统分析基于反馈的差错跟踪和参考帧选择技术的基础上,利用差错跟踪技术标志出错帧和差错扩散帧中的错误宏块的位置,然后采用多参考帧选择技术恢复差错。仿真实验表明,相对于单参考帧选择技术,本方法不但提高了
提出了一种基于身份和Weil对的聚合签名方案。方案中密钥生成中心负责系统公、私钥的生成,消息的分配和签名者公、私钥的生成。签名者是具有某种特殊身份的个体,并且这种身份是唯一的,这一身份是签名者从密钥生
AVS编码性能研究,孙尧丰,李均利,从编码结构,核心技术对我国拥有自主知识产权的音视频编解码标准AVS和国际标准H.264进行研究分析,并根据ITU-RBT.500描述的DSCQS视频主��
传统的视频帧间被动取证往往依赖单一特征,而这些特征各自适用于某类视频,对其他视频的检测精度较低。针对这种情况,提出一种融合多特征的视频帧间篡改检测算法。该算法首先计算视频的空间信息和时间信息值并对视频