论文研究 基于时间序列的P2P网络综合信任模型研究.pdf

P2P网络具有动态性，自组织和匿名性等特点，从而导致网络中某些节点存在恶意行为，为了保证节点能提供可靠资源和良好服务，提出一种基于时间序列的P2P综合信任模型，使对等节点之间建立信任关系。该模型在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减函数，近期的信任值衰减小，对整体信任度的影响大。通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的信任度，使整体信任值具有时效性，对节点信任度的评价更精确和更可靠。实验证明，该信任模型较DyTrust模型降低了节点之间的交互时延，稳定性和动态自适应性更好，检测恶意节点的能力更强，提高P2P网络的可信度，对P2P网络的安全提供有力保障。