基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究,从单维扩展到多维,可以给到一个思路上的启发
提出了关联词搭配模式自动发现的基本方法。建立一个大规模语料库,然后作分词处理,并对关联词进行自动标注和人工校对;评估关联词搭配的三个重要参数(搭配距离、搭配强度MI值、搭配强度Z值),并设定阈值,超过
提出了知识发现状态空间统一模型,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,成为知识发现领域的一种统一框架理论,为复杂类型数据挖掘提供理论指导,并给出了该模型在图像挖掘中的应用实例。
关联规则是数据挖掘中的重要方法与技术,在关联规则挖掘中,频繁的 I/O 操作必定会影 响关联规则的挖掘效率,减少 I/O 操作的方法主要是:减少扫描数据集的次数;降低需要计算 支持度的候选项目集的数量
根据旅游数据的特殊性,提出了多维数量关联规则聚类算法(MDQARC),并从挖掘库的生成、数值属性的离散化以及关联规则挖掘和规则聚类等方面设计了有效的算法,最后通过实验将MDQARC算法与C4.5算法进
基于数据挖掘的临床用药关联发现方法研究,郑利涛,李金林,本文针对某医院的医疗病案数据,采取两种不同的数据挖掘方法来挖掘肿瘤外科患者临床用药之间的相关关系。通过运用关联规则挖掘技
随着市场竞争不断加剧,企业创新成为现代企业生存的重要一环。首先,将用于解决技术性发明创造而建立的TRIZ理论引入到企业创新研究之中;通过计算机知识发现和数据挖掘技术与TRIZ理论中的矛盾思想相结合,并
基于GPU的并行关联规则挖掘算法的设计与实现,张旭,高占春,关联规则是数据挖掘的一个重要课题,用于从海量的数据中提取出有用的数据项之间的相关性,从而更好地指导策略的制定。这篇论文引
遥感影像库中数据挖掘与知识发现的研究,杜培军,,在总结国内外空间数据挖掘与遥感影像数据挖掘发展态势的基础上,分析了当前遥感影像库中数据挖掘存在的问题和不足,提出了若干需
关联规则挖掘,Sequential Patterns,有兴趣可以联系!