多元逐步Bayes判别法在突水水源判别中的应用
本文利用潘北煤矿55个典型水样,选取Ca2+、Mg2+、Na++K+、HCO3-、Cl-、SO42-、碱度、总硬度、矿化度以及pH共10个判别指标,基于多元逐步Bayes判别分析理论,建立突水水源判别模型,并进行回判检验。结果表明:该模型的判对率高达98%,对矿井突水水源判别及防治水工作有一定的指导意义。
本文利用潘北煤矿55个典型水样,选取Ca2+、Mg2+、Na++K+、HCO3-、Cl-、SO42-、碱度、总硬度、矿化度以及pH共10个判别指标,基于多元逐步Bayes判别分析理论,建立突水水源判别模型,并进行回判检验。结果表明:该模型的判对率高达98%,对矿井突水水源判别及防治水工作有一定的指导意义。