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在本文中,我们构造了轴矢量-双夸克“标量-双夸克”-反夸克类型和轴矢量-双夸克-“轴矢量-双夸克”-反夸克类型的内插电流,并用JP = 32± 使用QCD和规则系统地使奇数S = 0,= 01、1、2
在本文中,我们构造了轴向矢量-双夸克-轴向矢量-双夸克-反夸克类型和轴向矢量-双夸克-标量-双夸克-反夸克类型的内插电流,然后计算了在操作员产品扩展中直至10维的真空冷凝物的贡献。 ,我们用QCD和规
我们提取| V cb | 根据衰减B→D(∗)lνl中的可用数据。 B→D ∗lνl,已使用包括q 2个仓在内的四个运动学变量的展开仓位差分衰减率。 在形状因子的CLN和BGL参数化中,对所有可用数据
我们提出了一种新颖的策略来测试顶部衰变中的轻子风味通用性(LFU),适用于对撞机上的顶部对生产。 我们的建议利用运动学分布中的信息,并且主要取决于数据驱动技术,因此很少依赖于我们对顶级对生产的理论理解
我们扩展Zee-Babu模型,引入带有几个单电荷玻色子的局部U(1)Lμ-Lτ对称性。 我们在一个简单的假设中发现了可预测的中微子质量织构,其中单电荷玻色子之间的混合可忽略不计。 而且,与原始模型相比
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为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von-Bertalanffy模型进行叠加,提出了L-V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解。将该模型应用到软土地基沉降
摘 要 基于范数定义的度量学习是机器学习模式识别领域的基础性工作之一最 为常用的是基于L2 范数的欧氏距离和马氏距离因其易于求解 L2 范数可微 且符合人类直觉该范数被广泛应用于模式的相似性度量并据此