t-DistributedStochasticNeighborEmbedding(t-SNE)isa(prize-winning)techniquefordimensionalityreduction
何晓飞--流形学习PPT
流形学习算法中的底本,包涵LLE、MDS、PCA、ISOMAP、HLLE、LTSA等多种程序。
流形学习预处理程序,通过调试后可对数据进行分类压缩,并找到描述数据的低维流形。
图像分割后的二值图像中,难免会有噪声和断点,这对后期的分类等处理带来了很大困难。针对二值图像中含有噪声、断点,蚁群算法没有充分利用非参数曲线的特征,随机初始化搜索位置,搜索范围大、路径选择计算量大等,
深度学习作为图像识别领域重要的技术手段,有着广阔的应用前景,开展图像识别技术研究对推动计算机视觉及人工智能的发展具有重要的理论价值和现实意义,文中对深度学习在图像识别中的应用给予综述。介绍了深度学习的
反编译中的库函数识别研究,戚中奎,林果园,库函数的识别是整个反编译过程的一个重要组成部分。首先介绍了库函数存储结构,接着阐述了库函数识别面临的主要问题,针对这些主
Web中数十亿的商品规格信息的自动挖掘,对电子商务领域的市场分析、商品推荐、售后服务等诸多领域有重要的应用价值。但目前的商品规格信息抽取方法尚未有效解决人工标注工作量、扩展性和准确率之间的平衡问题,提
目前关于流识别与分类的主流技术是基于统计学方法,其核心环节是提取有效的特征属性集,但这种方法的假设条件是,特征互不相关、数据也互不相关。正因为这种假设的不合理性,使得分类效果和识别性能有限,引入以数据
This is a dimension reduction toolbox developed by Laurens van der Maaten(MISS). You are free to use