本文将研究医疗导航应用的独特挑战,并且探讨可能的解决方案--从传感器机制到系统特性。首先将回顾传感器的一些重要性能指标,以及在传感器选型中应当考虑的潜在误差和漂移机制。本文还会重点介绍通过集成、融合和
基于Opencv的人体运动检测系统,系统经过调试,可以准确检测出来人体运动
本人已经在vs2008上运行过,程序能正确运行,opencv的版本为 opencv2.3.1
opencv图像处理,相机标定,运动检测,霍夫变换,图像金字塔
演示运动检测模型:简单背景差分中值模型自适应背景模型双背景模型简单统计差分最大不相似模型似然比检验
python调用摄像头,算法实现监测物体运动(每一帧与上一帧的差),具体方法详见代码内注释。可装在家中,最好用树莓派。
运用OpenCV函数库,处理Mat图像,进行运动检测
本文将介绍Python+OpenCV实现基本的运动检测方法及实现方案。通过调用OpenCV库实现目标跟踪,常用的算法包括MOG, MOG2, KNN以及以光流法。基于跟踪结果,还可以实现轨迹追踪和运动
运动检测在RM防御塔的应用中若干小问题。 本教程是对曾经上传的教程的补充。同样结合了图片与源码。 编译环境为 vs2013+opencv2.4.9
voixen-vad,基于WebRTC的语音活动检测库voixen基于webrtc的语音活动检测库基于upcoming标准的语音活动检测。从Chromium提取,作为库单独使用。示例MPEG音频解码器
