基于改进自主训练算法的时间序列分类,王会青,郭芷榕,自主训练(self-training)算法可以有效的利用未标记样本,对时间序列数据进行分类,是一种简单、高效的算法。而现有的自主训练算法��
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针对光线暗、对比度和分辨率低的监控视频,提出了一种基于背景分类的运动目标检测算法。 首先用视频第一帧图像HSV空间的色度H和亮度V作为背景特征进行初始化,建立两种包含色度和亮度特征的背景模型类,即初始
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为了解决用户评分数据稀疏性和用户最近邻寻找的准确性问题,提出了一种基于项目分类的协同过滤推荐改进算法。该算法首先利用项目分类信息为类内未评分项目预测评分值；然后通过计算类内用户间的相似度得到目标用户的
基于Web关键词的网页分类算法,杨振,,互联网中依据网页内容对网页进行分类,是互联网研究和管理的重要部分。能够准确而快速地划分网页的类别是十分重要的。传统的数据
基于主干提取的日志自更新分类算法,李怡雯,韩静,现代计算机系统会生成大规模日志数据,记录了用户行为、系统状态等重要信息。为了更好地通过日志对系统进行分析与优化,本文提出
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概述小波分析与重构的基本理论,将小波分解的理论应用于B样条曲线的多分辨编辑中,提出一种小波分析和重构的新算法。该算法利用方程组的增广矩阵为类带状矩阵或者稀疏矩阵这一特点,运用简单的矩阵的行初等变换,将
