论文研究 基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法研究.pdf

为了更好地体现时间序列的形态特征，并探索更适合于较长时间序列之间相似性度量的方法，在动态时间弯曲算法的基础上进行改进，提出了基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法。对时间序列进行多层次分段，并从分段中均匀抽取相对应的层次分段子序列，然后将层次分段子序列抽象为三维空间的点（反映了分段子序列的均值、长度和趋势）进行相似性度量，最后综合各个层次的相似性度量作为结果。实验表明，在参数设置合理的情况下，此方法能获得较高的序列相似性度量准确度和效率。