为了提高非劣解向Pareto最优面收敛的速度以及解的多样性,设计了一种新的杂交算子并改进了NSGA-Ⅱ算法。在此算法中,采用中心均值重组算子策略增强算法全局快速搜索能力,以获得最佳的Pareto近似解
多目标最优化的混合粒子群算法,马金玲,唐普英,论文提出了一种基于拥挤度和动态惯性权重聚合的多目标粒子群优化算法,该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优值,用外部存
码率控制是H.264/AVC的一个重要组成部分,它通过调节编码比特流的的码率变化从而在给定的信道带宽下获得持续较好的图像质量。在Nejat Kamaci提出的码率控制算法上进行了改进,增加了宏块级码率
板坯动态分配问题是在一定周期内, 将炼钢-连铸工序动态产出的余材板坯合理分配给期货合同、潜在合同或自拟合同, 使加权费用和最小. 对该问题建立0-1 整数规划模型, 针对问题的NP- 难求解性, 设计
面试分组是高校自主招生、毕业答辩中较为常见的实际问题,该问题属于具有限制条件的组合优化类难题。针对该问题,首先分析内部限制条件和制约关系,并建立合适的数学模型,确定优化目标函数。然后采用基于矩阵的多目
论文研究-极大熵方法求解双层多目标决策问题.pdf, 讨论了双层多目标决策问题,给出了最优有效偏好解的概念,上层转化为极大
求解多目标规划问题的Pareto多目标遗传算法.PDF
Research on Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm
将粗糙集理论与直觉模糊集理论相结合,提出了一种基于直觉模糊粗糙集理论的知识获取方法。描述了直觉模糊相似关系下粗糙集的模型,并在此基础之上重新定义了正域、依赖度与非依赖度、确定性因子与非确定性因子等概念
讨论设备问题的局部搜索近似算法及其在实际计算中表现出的新性质。主要讨论局部搜索算法中初始解的产生方法,设备价值与服务价值大小对算法求解性能的影响。实验表明:约有99%以上的实例可直接利用局部搜索算法求