基于IFS的隶属度和非隶属度,提出了一种具有直觉模糊集(IFSs)参数的新知识度量,该度量符合Szmidt-Kacprzyk公理的直觉模糊熵的扩展形式。 讨论了Szmidt-Kacprzyk公理中阶性
基于灰度-模糊熵直方图的阈值分割方法,胡文昭,唐英干,基于灰度-梯度二维直方图的阈值分割方法采用边缘信息来刻画像素之间的空间邻域相关性,提高了分割性能。但该方法在获取边缘信息过�
受TSP问题的启发,提出一种基于TSP构建系统发生树的蚁群算法(TSP-PTC)。该算法将物种集合用一个带权图G表示,并利用蚁群算法在图中搜索一条最优路径,最终系统发生树用最优路径及距离矩阵构建而成。
论文研究-基于前景理论的区间直觉模糊多准则决策方法.pdf, 针对准则值为区间直觉模糊数,准则权重分别为完全未知和部分已知
论文研究-基于前景理论和证据推理的混合直觉模糊决策.pdf, 针对不确定的混合多属性决策问题,提出基于前景理论和证据推理的
直觉模糊推理的两个基本模型是Intuitionistic Fuzzy Modus Ponens(IFMP)和Intuitionistic Fuzzy Modus Tollens(IFMT)。首先利用经
论文研究-基于直觉梯形模糊信息的多准则群决策方法.pdf, 针对现有直觉梯形模糊数算术运算的不足, 提出新的直觉梯形模糊数的算术运算. 在此基础上, 定义了直觉梯形模糊数的几种集结算子, 讨论了这些
针对属性值为直觉模糊信息、属性权重和自然状态发生概率完全未知的多属性决策问题,考虑决策者的心理行为,提出一种基于后悔理论和证据理论的多属性决策方法。该方法首先运用证据理论计算各自然状态发生的概率;然后
在广义模糊软集和犹豫模糊软集的基础上给出广义犹豫模糊软集的概念,并研究广义犹豫模糊软集的相似度量。首先利用三种犹豫模糊集合的包含度,构造犹豫模糊集间的相似度量公式。然后在犹豫模糊集相似度基础上给出广义
经典模糊积分只是将高维空间的数据沿着线性被积函数决定的直线投影到一维空间,无法覆盖现实问题中不规则分布的数据。提出一种新的模糊积分扩展形式——基于高斯函数的模糊积分(高斯模糊积分)。由于高斯函数的分布