电源电压正常,通电后电机不起动,电源接线开路(电机完全无声响)。测量接线端子两端应无电压。
本研究聚焦于基于可编程逻辑控制器(PLC)的感应电动机监控系统设计与完善。感应电动机在工业生产中具有重要作用,其监控系统的设计对于提升生产效率至关重要。利用PLC技术,我们能够全面监测和精确调节感应电
基于粒计算-神经网络的故障诊断方法,杜莉,谢克明,本文结合粒计算和神经网络的优点,提出一种基于粒计算-神经网络(GrC-NN)的智能故障诊断方法。对采集来的故障样本进行预处理和离��
提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别经过实验表明,该方法对于滚动轴承的故障诊断具有一定的应用价值,并可方便地推
电路设计方案
针对煤矿电动机信号故障特征难以提取的问题,提出将EMD滤波方法应用于煤矿电动机的振动信号分析,通过分析电动机故障特征频率的分布特征,采取不同的EMD滤波方法来去除振动信号中的噪声。现场应用结果表明,该
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法是基于统计学习理论的一种新的学习方法,应用于故障诊断技术中,具有训练所需样本少、诊断率高等优点。最小二乘支持向量机(Least S
在经验模态分解鼠笼式异步电动机横向、纵向振动信号的基础上,得出合理的内禀模态分量,分离信号的频率族,取得物理意义的频率分辨效果。再对各分量进行Hilbert变换,并分析信号的Hilbert边际谱,找出
针对基于传统BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法存在的收敛速度慢、精度不高等问题,提出了一种基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型。该模型以齿轮箱特征向量为输入、故障类型为输出,通过改进遗传算法对El
提出利用GA-BP神经网络的系统对变压器的故障诊断进行优化。利用GA遗传算法优化BP的初始权值,得到GA-BP神经网络。同时使用L-M算法训练GA-BP,使其可精确识别故障变压器内部的气体含量变化,并