梯度下降PPT,从优化算法的发展历史来看梯度下降及其变体在机器学习中的作用,从最基础的优化讲起,逐渐深入,最后以简单的例子区分梯度下降家族各个成员。
自己编写的随机梯度下降算法,附上房价预测数据集,感兴趣的可以看看
梯度下降算法: 优化模型参数的重要技术,利用梯度信息寻找最小值,从而提升模型性能。源码: 可在开源官网获取梯度下降算法的完整代码实现。官网地址: 开源官网提供详细文档和示例,助你深入理解算法原理和
基于非光滑的类二次型Lyapunov 函数, 对二阶滑模Super-twisting 算法的有限时间收敛性进行了分析. 当系 统受常值干扰时, 通过Lyapunov 方程证明了该算法有限时间收敛, 并
干扰信道(IC)收发器的设计是重要的研究领域。 Max-SINR算法是用于多输入多输出(MIMO)IC的迭代算法。 MIMO IC中的节点以时分双工模式工作,其中一半装有M根天线,其余的则装有N根天线
针对希尔伯特空间中的一般变分不等式,将其等价转化为变分包含问题.利用非精确邻近点算法将问题进一步转化为求解一系列子问题,给出了一种近似解子问题的新误差准则,结果表明:在该准则下,非精确邻近点算法具有全
均值移动算法是一种统计迭代算法,目前在图像处理中得到了广泛应用。但是对其性质的分析仍然不完善,针对以往文献对均值移动算法收敛性证明的错误和不足,根据柯西收敛定理严格证明了均值移动算法的收敛性;证明了基
基于结构元理论的复Fuzzy数项数列收敛性,陈孝国,,模糊结构元理论在模糊数、模糊数列及模糊级数方面取得了丰硕的研究成果,而在复模糊数研究方面尚属起步阶段,基于此,本文研究了
matlab 程序实现的神经网络拟合的全部过程。 完整的程序,全部的数据。
本文研究了多目标多伯努利(MeMBer)滤波器和基数平衡的MeMBer(CBMeMBer)滤波器的顺序蒙特卡罗(SMC)实现的收敛性。 本文证明了SMC-MeMBer和SMC-CBMeMBer滤波器在
