为提高齿轮箱故障诊断性能,建立了以齿轮箱振动信号的时频域特征为输入,以齿轮箱的主要故障形式为输出的神经网络。采用粒子群优化算法代替反向传播算法来训练神经网络的权重和阈值,利用训练后的神经网络对齿轮箱进
论文研究-求解非线性双层规划问题的混合变邻域粒子群算法.pdf, 针对非线性双层规划难以获得全局最优的问题, 汲取粒子群算法的快速搜索能力及变邻域搜索算法的全局搜索优势, 提出了求解非线性双层规划问
在分析小波变换理论和齿轮振动信号特点的基础上,提出用小波分析法提取齿轮故障特征。齿轮振动信号具有非平稳性,并且受各种噪声干扰,小波分析法具有处理非平稳信号的突出优点。在MATLAB环境中,建立了齿轮振
基于WEB的远程故障诊断\基于Web的CNC机床远程故障诊断系统,希望大家喜欢
针对传统粒子群寻优速度慢和局部收敛等缺点, 提出一种基于平均速度的混合粒子群优化算法. 给出了粒 子群平均速度的定义, 用来表征粒子群的活跃程度, 并作为粒子群惯性系数和学习因子调节的依据, 加快了粒
提出一种基于蚁群和微分进化优化BP神经网络的风电机组齿轮箱故障诊断方法。将蚁群算法的信息素更新机制用于微分进化算法当中,提高微分进化算法的收敛速度,并利用微分进化个体更新方式改善蚁群算法的早熟问题,利
针对采煤机齿轮箱运行过程中很容易发生润滑不良或异常磨损等故障的问题,提出了一种基于偏最小二乘回归的采煤机齿轮箱故障诊断方法。选取采煤机齿轮箱内润滑油的铁元素含量、黏度、酸值和水分为检测指标,在对数据进
针对齿轮故障发生早期信号微弱、难以诊断和现场干扰的问题,提出了一种基于相关性分析、峭度准则与小波变换包络谱分析相结合的齿轮早期故障诊断方法。该方法不仅有良好的降噪效果,而且能够实现故障频段的自动选择,
频域Relax方法能有效提取平稳信号中的某一特定频率成分,在工频供电的非调速鼠笼式异步电动机故障诊断过程中,可以用来剔除工频分量,凸显故障特征。但是对变频调速动态过程中电动机而言,输入电压频率随时间变
分滚动轴承和滑动轴承两部分介绍。 内容比较详细,我只看了滚动轴承部分。