论文研究 遗传算法在缺陷特征选择中的研究.pdf

由于冷轧带钢表面缺陷的类型多种多样，在所提取的特征集中，需要寻找出一组较优的特征集，使之可以更有效地表达缺陷的本质特征，从而提高缺陷识别的准确率。针对该问题，研究了遗传算法在缺陷特征选择中的应用，并在充分研究信息熵理论的基础上，以平均净分类信息为遗传算法的适应度函数，以弥补互信息熵作为适应度函数所导致的不足。实验表明，利用遗传算法得到的特征集，对现场的冷轧带钢表面缺陷进行分类时，能得到更高的分类准确率。