将遗传算法应用到生理信号情绪识别的特征选择研究过程中。对与情绪相关的四种生理信号进行特征选择,并用支持向量机进行分类评估,得出基于最优识别率的特征子集,为后续进行基于生理信号的情绪状态分类器的设计和研
阐述了基本交叉算子和交叉机理. 通过一个具体的工程应用———项目投资决策,对比和分析了同一 遗传算法在不同交叉算子作用下的性能,结果表明,依据置换群理论,算术交叉算子和线性序列交叉算子均可看 作多点交
遗传算法是一种比较成熟的智能算法,一般通过改进遗传算法的算子达到提高算法性能的目的。提出一种改进的遗传算法,遗传算子是基于近邻选择策略设计的,另外还对评估函数、种群多样性以及保留精英算子等方面对遗传算
论文研究-遗传算法在股票短期投资决策中的运用.pdf, 针对传统投资分析方法的局限性和一定程度的片面性 ,提出将遗传算法运用于股票短期投资分析 ,具体解释了染色体、适应值等参数在股市分析中的实际意义
航管多雷达数据和ADS-B数据各有优缺点,在分析了两类数据异同基础上指出了ADS-B数据引入航管多雷达数据处理中需要解决的关键技术难题。基于此,从探测时序和处理周期两方面给出了时间对准方法,研究了空间
传统遗传算法具有收敛速度慢、局部寻优能力较差且容易出现“早熟”等现象,运用数论中的佳点集理论与方法对其进行改进。改进的算法通过生成一种具有良好多样性的均匀初始种群,构造出新型的佳点交叉算子和变异算子,
结合量子纠缠理论,提出了量子纠缠遗传算法。利用多粒子的量子纠缠W态,探讨了量子染色体的纠缠编码方式;给出了量子更新算符、量子变异算符和量子交叉算符的具体形式;给出了量子纠缠遗传算法的具体步骤。最后,将
遗传算法在数据挖掘技术中的应用,洪祥波,姚远征,本文首先介绍了数据挖掘和遗传算法的相关知识以及他们的相互结合,主要介绍基于遗传算法的一种自动聚类方法,应用遗传算法来解决
水电站AGC中遗传算法的应用,嵇树丽,,经济调度是自动发电控制中的重要环节,对电力系统运行成本的控制具有较大意义。作为经济调度核心的机组优化问题涉及层面广,解决
探讨了一种基于免疫遗传算法的关联规则数据挖掘系统模型,并成功应用于某大型制药公司已实施的ERP车间管理系统中,从车间已积累的大量生产历史数据中获得潜在的规律和趋势,为公司降低生产成本,提高产品生产能力