加权关联规则的论文,用于研究生写论文参考,对超市数据等进行分析。
第30卷第11期 2010年11月 文章编号:1001-9081(2010)11-2952-04 计算机应用 JournalofComputerApplications Vo.l30No.11 Nov
在提取满足用户特定需求的关联规则时,由于现有约束性关联规则挖掘算法存在大量的冗余候选项和重复计算,故提出一种基于属性位复用的约束性关联规则挖掘算法,其适合挖掘任何长度且满足用户特定需求的关联规则。该算
基于频繁项集筛选策略的关联规则挖掘算法,佘名高,陈礼军,在FP增长算法(FP-growth)和划分(Partition)算法的基础上提出了一种基于频繁项集筛选策略的关联规则挖掘的改进算法。提高了FP-
提出一种矩阵加权关联模式支持度计算方法及其相关定理,给出矩阵加权项集剪枝策略,基于该剪枝策略提出一种基于项权值变化的矩阵加权关联规则挖掘算法MWAR-Miner(matrix-weightedasso
基于投资者社交网络的股票关联规则挖掘,王迪,张熙,随着社交网络的快速发展,其影响也已经渗透到了传统金融行业:一方面,投资者社交网络随着近年来股市的火热而得到了快速的发展;
基于关联规则的数据频繁集挖掘算法效率分析,杨舒琴,徐国爱,随着数据库、数据仓库的发展,人们的生产生活被越来越多的数据所包围,同时也催生了数据挖掘技术的出现与发展,人们可以借此从海
基于MobileAgent的分布式关联规则挖掘方法,任长伟,徐慧,本文将MobileAgent技术应用于分布式关联规则这一数据挖掘领域,初步设计了基于MobileAgent技术的分布式关联规则的数据挖
本文从复杂适应系统的观点,通过建立元胞自动机模型的方法模拟疾病传播这个复杂的过程.并对SARS的传播过程成功地进行了模拟。同时以此为基础对可能对传染病产生影响的几种因素作了具体的考察, 如人员的移动、
分析了现有的对Apriori算法的改进方向,新算法将Apriori的剪枝步骤合并入从Lk-1与Lk-1连接生成Ck的连接步骤,通过使用临时项集TQ存储Lk-1中单个数据项集与Lk-1中其他数据项集连接