基于工程实践和巷道支护领域知识的研究和分析,将改进的BP神经网络算法应用到煤巷支护参数预测中,确定了煤巷支护设计主要影响因素,从现场收集的巷道支护典型工程案例作为神经网络训练样本。建立了基于改进的BP
BP神经网络的改进算法研究-基于BP神经网络的改进算法研究.pdf希望对大家有用!
针对离散Hopfield 神经网络(DHNN) 的权值设计问题, 提出一种改进型学习算法, 并在DHNN动力学分析的基础上设计该学习算法. 利用矩阵分解的方法(MD) 得到正交矩阵, 并采用得到的正交
针对固定步长比较法的跟踪速度和精度不够理想的特点,提出一种新的变步长扰动观测法来跟踪光伏电池的最大功率点。依据光伏电池的P-U曲线特性,在最大功率点两侧采用不同的变步长控制策略。在左侧,采用较大的步长
改进型灰度质心实时算法研究 史少龙 , 尹达一 (1. 中国科学 院上海技术物理研究所 , 上海 200083; 2. 中国科学院大学 , 北京 100049 )
改进型起重电磁铁控制装置pdf,改进型起重电磁铁控制装置
基于局部二值模式(LBP)纹理特征的人脸识别方法取得了显著的效果,但 剧烈光照和噪声等复合极端成像条件的影响下,分类性能急剧下降。本文从图像 的纹理特征出发,对基于LBP特征空间的人脸识别进行了分析与
近十年,复合材料以及工程陶瓷等先进材料得到了越来越广泛的应用[1]。然而,这些材料加工困难。磨削对难加工材料独有的加工优势使得磨削成为加工这些材料的最佳选择。但是,与其他切削加工相比,磨削过程会产生极
BP数据融合是由美国JDL实验室数据融合专家组(DFS)提出的并给出了一般的概念模型。最初用于军事领域,现在广泛应用于机器人,交通管制,故障诊断等民生领域。最初数据融合用于处理传感器的信息融合,由于传
为了提高犯罪预测的准确性,从而提高犯罪预防技术、以便更好地保护社会治安.采用模糊BP神经网络的一种新算法,通过对已有年份的犯罪数量进行分析,建立知识库,预测犯罪数量.试验数据结果显示:预测具有一定的准