电力系统配电网的故障精确测距一直是一个没有得到很好解决的难题,其研究对尽快维修和恢复供电及减少故障造成的经济损失具有重要作用。对现有的配电网故障测距方法的基本原理、优点与不足之处进行了逐一综述,并对基
主动配电网运行中,最优潮流研究至关重要,特别是在大量分布式能源接入的情况下。传统的启发式算法无法满足全局最优解和求解速度要求,而基于线性化的最优潮流方法在高阻抗配电网中适用性较弱。为此,本文提出了基于
为了量化短期源荷功率扰动对频率波动的影响并保证模拟精度,从短期概率潮流问题出发,采用预测分量和随机预测误差分量分别表示风电和负荷的实时扰动功率,同时用一次调频实现扰动功率中随机预测误差分量的平衡,用基
现代配电网最关心的是它能承受和应对不利条件的能力。实用程序解决此问题的一种方法是通过向其系统添加冗余。同样,分布式发电(DG)在配电级别上正变得越来越流行,微电网作为独立系统(除了大电网之外)运行的构
配电网络重构作为优化网络、降低线损的一项重要手段,受到广大研究人员的重视。TS算法是一种新兴的现代启发式寻优技术 ,适合于求解组合优化问题,并能以很大的概率跳出局部最优解。本文介绍了配电网络重构的相关
利用增广故障信息阵以及三态标识法提出了故障定位的新判据,即将电源节点作为增广节点考虑形成网络描述矩阵,再分别根据故障信息节点是否通过故障电流以及馈线终端单元FTU(Feeder Terminal Un
为了快速确定配电网故障点的位置,并给出故障处理方案,通过分析地理信息系统(GIS)平台配电网拓扑结构,在基于空间搜索技术的故障诊断基础上,引入了关键设备的简化结构及其数学模型。运用矩阵描述了开关状态及
可在matlab中直接运行出结果。通过matlab程序用粒子群算法对无功补偿容量进行调整,得到一组最优无功补偿装置容量,将装置投入IEEE33节点得到优化后的节点电压和系统网损,可验证粒子群算法在配电
基于模糊遍历算法的城镇配电网无功规划,谢振,周玲,近年来,随着城镇工商业的高速发展,不少地区配电网的负荷变动也较大,而仅考虑单一负荷状态下的无功规划方案有可能导致一些负荷
基于混合群智能算法的配电网规划,邓鹏,桂淑华,为了更好的解决配电网规划中多约束复杂优化组合问题,本文提出了一种新的配电网规划方法:混合群智能算法,该算法充分融合了蚁群
