赛题以计算机视觉中字符识别为背景,要求选手预测街道字符编码,这是一个典型的字符识别问题。 为了简化赛题难度,赛题数据采用公开数据集SVHN,因此大家可以选择很多相应的paper作为思路参考。
DataFountain上的新闻情感分类的数据集为训练集的标签
2017年5月两周内,北京40余万辆摩拜单车被30余万摩拜用户的使用情况(该开源数据来源于2017年摩拜算法挑战赛)。数据包含300余万条出行记录数据,每条的数据包含了订单号(orderid)、用户编
用自己的数据,制作python版本的cifar10数据集。可以任意别类任意数量,根据自己爬取的数据修改代码参数即可。
hog_svm采用Python实现训练,同时在训练的过程中提取hardexample进行进一步训练,获得了较为理想的效果,当然如果需要进一步优化还是有较大优化空间的。
用于深度学习/机器学习/CV的训练和测试数据,适用于数据增强,特征提取,无监督,半监督学习,PCA处理等场景,适合练习和直接训练模型,吐血整理
本软件包实现“使用梯度的反向传播返回经过完全训练的MLP”功能,压缩包包含了5元3目标数据样本,可直接运行。代码中已自带MSE误差分析及显示功能。并且添加详细的代码注释,为使用者提供良好的代码解读及修
资源为caffe深度学习框架中,lenet-5网络模型的描述文件,文件中定义了可以用于训练的网络参数。
train_catvnoncat.h5,它和test_catvnoncat.h5一起放在dataset文件夹里,然后放到与py文件同目录下即可。
vxWorks官方培训手册压缩包内为PDF格式:0_preface.pdf10_interrupt.pdf11_iofile.pdf12_networking1.pdf13_reconfig.pdf1