基于matlab的BP神经网络代码.zip

huicai86603 15 0 ZIP 2020-08-08 18:08:42

这是运行在matlab上的BP神经网络的代码,内部包含配套的示例数据,你可以很好的熟悉BP神经网络在matlab语言下如何编写

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BP神经网络用Python解决的一个小DEMO

源代码,包括输入层、隐含层、输出层的设计,以及对神经网络的训练,部分代码如下:Alpha=0.1;Beta=0.1;Gamma=0.85;Tor=0.0005;Maxepoch=2000;Accura

bp神经网络训练的代码,有需要的可以对大家有帮助,谢谢!!哈哈

BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP

神经网络bp算法,输入端可调,输出端固定为一个。

非常好的神经网络BP代码,希望大家仔细分析Bp代码,掌握基本原理,理清每步代码的含义,只有掌握原理才能灵活运用,在工作科研中发挥价值

用VB代码实现BP神经网络功能,省去了和MATLAB联合编程的麻烦。解压密码:codesky.net

BP神经网络,用C编的代码,可以直接使用

使用C++类封装BP神经网络

不用库函数实现bp网络:clear ld=300 %学习数据的个数 s=rand(2,ld); %产生二维的随机数据ld个 s=(s-0.5)*2; %-1--1 x=s(1,:);%x1取x的第一行

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