云密切度判定法及其在分水岭分割中的应用

针对传统的云模型在进行概念提升时,对什么样的子云适合进行合并没有给出一个简便有效的方法问题,提出了云密切度的概念,同时从云模型相对距离和交叉部分大小的角度进行了定义,形成云密切度判定方法;将使用该判定方法的云综合算法应用于图像分水岭分割算法中,成功解决后者易产生过分割的问题。选择两组医学图像进行分割实验,结果表明改进的分水岭算法获得了良好的分割效果,同时验证了云密切度判定方法的实用性。