直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法,卫贵武,,针对属性权重信息确定且属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的
基于前景理论的多属性决策方法研究,邹树梁,武良鹏,对于属性值以直觉梯形模糊数给出的,且状态概率与属性权重皆为区间数的风险型多属性决策问题,提出一种基于前景理论的决策方法。
:提出了多属性决策组合赋权的一种线性目标规划方法,设法把主观和客观两类权重信息相结台,既能充分利用客观信息,又尽可能地满足决策者的主观愿望,且具有思路清晰、储洁实用、易于计算机上实现等特点。最后通过算
基于粗糙集理论的多属性决策,邢雨珍,,粗糙集理论是一种新型软计算方法,是分析和处理模糊和不确定信息的有效工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类
基于T-OWG和T-IOWG算子的二元语义多属性群决策方法,卫贵武,,针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先,为了便于语言属性值的集结运
基于T-OWHA和T-IOWHA算子的二元语义多属性群决策方法,卫贵武,,针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先,为了便于语言属性值的集结运
基于T-OWA和T-IOWA算子的二元语义多属性群决策方法,卫贵武,,针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先,为了便于语言属性值的集结运
基于ET-WG和ET-HWG算子的二元语义多属性群决策方法,卫贵武,,针对一类属性值和权重值均为语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种群决策分析方法。首先,为了便于语言属性值和语言权重值
基于ET-WA和ET-HWA算子的二元语义多属性群决策方法,卫贵武,,针对一类属性值和权重值均为语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种群决策分析方法。首先,为了便于语言属性值和语言权重值
基于ET-WG和ET-OWG算子的二元语义多属性群决策方法,卫贵武,,针对一类属性值和权重值均为语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种群决策分析方法。首先,为了便于语言属性值和语言权重值
