logistic回归二分类

三水罗Sudoooo 42 0 RAR 2019-01-01 23:01:32

吴恩达网易云公开课《深度学习》week2--logistic回归数据集及代码实现

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Logistic回归的目的是寻找一个非线性函数Sigmoid的最佳拟合参数,求解过程可以由最优化算法来完成。在最优化算法中,最常用的就是梯度上升算法,而梯度上升算法又可以简化为随机梯度上升算法

logistic回归方法基本原理,简单的介绍及应用。

logistic相当不错的资料,自己慢慢看吧,内容讲解详细

logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处,最大的区别就在于他们的因变量不同,其他的基本都差不多,正是因为如此,这两种回归可以归于同一个家族,即广义线性模型(generalizedline

logistic回归经典教材 applied logistic regression 第二版作者DAVID W.HOSMER

多变量的logistic回归代码

logistic回归,不再一头雾水

使用SAS进行logistic回归,同时讲述原理,还有相关SAS代码

这是统计学中广义线性模型的一个分支,logistic回归分析的一本详尽的介绍,该模型能处理定类、定序数据,所以学习这个模型对于互联网中数据处理是很有帮助的。

是关于logistic回归,其中还有一些注释,希望有点帮助

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