作为多媒体和科学计算等领域重要的程序加速器件之一,SIMD扩展部件现已广泛集成于各类处理器中。自动向量化方法是目前生成SIMD向量化程序的重要手段。超字并行SLP(superwordlevelpara
一种基于模型结合的错误定位方法,唐启锋,许蕾,目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点(如语句、谓词等),其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好,而定
基于Petri网的网络协议建模技术需要更有效地与现有通用网络协议仿真技术协同工作,结合CPN和IPN,提出了一种新的Petri网派生类CIPN用于网络协议的建模和形式化分析,突出了协议的离散事件系统特
图像融合技术是近几年来研究的一个新领域,针对不同传感器生成图像的物理特性,提出了一种使用改进的概率方法对图像进行融合。该方法能有效地降低传感器噪声在图像融合过程中的干扰程度,最大程度地提供融合过程中更
为克服传统支持向量机不能处理交叉数据分类问题,Mangasarian等人提出一种新的分类方法PSVM,该方法可有效解决交叉数据两分类问题,但用PSVM解决多分类问题还报道不多。为此,提出一种基于PSV
随着科学计算可视化的发展及其在实践中的应用,非规则数据场的可视化已成为当前的研究热点之一。由于非规则场中样点的大小、形状和分布是不一致的,在成像时面临更多的困难。常用的方法有光线投射法,单元投影法,以
一种基于元胞自动机的多任务调度分析方法,范超群,李静林,主流的应用性能管理系统解决方案大多以服务器的性能表征如CPU、I/O、内存等参数的提取和分析,欠缺对多任务状态下的调度特征的分析
针对传统的动态核主成分分析(dynamic kernel principal component analysis,DKPCA)用于大样本数据集的故障检测时,占用计算机内存大、计算复杂度高等不足,提出
遮挡等原因造成的信息丢失问题严重影响运动估计的精度。将二元树复小波引入序列图像的运动估计中,提出了一种基于二元树复小波的运动估计新方法。该方法对不同层次、各个方向子带分别进行处理,克服了传统的由粗到细
提出了一种新的相似性图像检索方法。首先分割图像,把一幅图像划分为若干子区域,抽取图像的分块颜色信息;再利用信息熵计算图像之间的颜色互信息。用这种方法对不同类型图像进行试验,结果表明,与其他颜色特征描述