基于matla的FHN相平面仿真设计(FHN神经元)
由于神经元模型和参数具有不确定性,加大了许多控制算法的应用难度,而迭代学习控制不需要精确的数学模型,因此适合神经元网络同步的控制。针对Hodgkin-Huxley(HH)神经元的同步控制问题,提出了基
稳健的神经元检测和自动解混分类算法,王光力,梁培基,在神经系统信息处理研究中,为分析多电极记录信号,神经元动作电位检测和分类是必不可少的第一步。细胞外记录经常包含由电极附近
GPR50敲除导致神经元数目和发育异常,兰丽君,马全红,为探讨G蛋白偶联受体50(GPR50)在大脑发育中的作用,本研究利用GPR50基因敲除小鼠和其同窝野生型小鼠(WT),首先通过westernbl
BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP
脉冲神经网络是一种基于生物的网络模型,它的输入输出为具有时间特性的脉冲序列,其运行机制相比其他传统人工神经网络更加接近于生物神经网络。神经元之间通过脉冲序列传递信息,这些信息通过脉冲的激发时间编码能够
神经元是生物神经系统结构与功能的基本单位,它通过放电活动对信息进行编码、传递和整合,在生命活动中起到重要作用;基于神经元放电活动的动力学本质和相位成像技术,探讨对活细胞及其内部亚结构进行无损、免标记成
神经元中线粒体转运相关蛋白的研究进展,苏擘,纪云松,线粒体是广泛存在于各种真核细胞中的细胞器,为细胞的各种生命活动提供能量,在调控细胞内钙离子浓度和细胞凋亡过程中也发挥重要
数字神经元优秀论文,关于数字神经元网络的实现与分析研究 详细
非线性类PID神经元网络控制器
