针对室内定位的实际应用需求,提出了基于行人航迹推算算法(PDR)的适用于手机采集数据的室内定位方法。不同于传统的数据采集方法,该种定位方法利用手机得到加速度、陀螺仪以及地磁原始数据,通过分析加速度信号
针对指纹定位结果中存在较大定位误差问题,分析了离线相似指纹对应采集点的分布特征,发现存在部分相似指纹对应的采集点位置距离较远的特征,这导致了较大定位误差的出现。据此提出了一种基于阈值的Dynamic-
wifi定位是目前易于实现的定位方法,本位给出了一些室内定位的算法
基于ANDROID手机的室内定位技术,清晰明了
基于ibeacon的室内定位导航AR展示
针对目前的定位技术不能完全满足室内定位的问题。提出了一种基于RFD技术的定位方法。该方法 利用室内平均布置的参考标签及读写器的读取范围,读取参考标签的坐标信息。根据读取到的3个或3个以下的标 签坐标,
自己做的课设,成品,android studio 打开就行,当然不同版本需要调试,仅作代码参考,想运行得看自己本事。后台用的是eclipse。硬件支持就是4个ibeacon,寻息电子的。当初做的时候也
随着人们对基于位置的服务(LocationBasedService,LBS)需求日益增大,以及无线通信技术的快速发展,无线定位技术成为了一个研究热点。人们在室外广泛使用目前较成熟的GPS,A-GPS等
是一个简易的室内定位软件。IBeaconReference。包括采集蓝牙信号、高斯离散权重分配计算距离、基于KNN算法的训练模型,等。是我和我的同学一起完成的代码。特此分享。(数据存储路径一般为手机根
包含质心定位四边测距定位加权四边测距定位算法,matlab编写,并比较这几种方法的定位误差