提出一种基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法。首先通过建立一个基于统计的可靠背景更新模型,由背景差法得到基本准确的前景图像；然后与用对称差分法得到的差分图像综合；最后得到完整可靠的运动目标
将基于过渡区提取的图像分割技术应用于起伏背景的红外图像的分割。为了实现复杂背景下过渡区的准确提取,首先采用基于直方图的非均衡拉伸算法对原始图像进行处理,以提高整体对比度；然后采用基于小波分析的能量特征
基于opencv的帧间差分法
给出了一种改进的基于遗传算法的聚类方法。传统的K-means算法局部搜索能力强,但是对初始化比较敏感,容易陷入局部最优值。基本的基于遗传算法的聚类算法是一种全局优化算法,但是其局部搜索能力较差,收敛速
本文在介绍了现有运动监测方法的基础上,将背景图像差分法和帧问差分法结合起来,提出了一种新的视频运动检 测方法,该方法继承了两种算法的优点,同时又弥补了它们的不足。实验结果表明,本文所述方法对于光照、背
论文,运动目标检测 针对静止摄像机下的运动目标检测问题,提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法( 通过对一组连续视频进行处理,从中得到不含运动目标的背景图像 (再利用背景差分的方法提取出运动目标(在
面对DDoS攻击,研究人员提出了各种IP追踪技术寻找攻击包的真实源IP地址,但是目前的追踪方案存在着标记过程中的空间问题、追踪源是否准确及追踪所需包的数量等问题。提出一种新的基于Huffman编码的追
基于DOM的Web信息提取方法的改进,马太保,,针对基于DOM(DocumentObjectModel,文档对象模型)模型进行Web信息提取时的标签库过于复杂以及抽取效率低等��
针对现有煤料分割方法中轮廓检测不全,边缘残缺以及环境自适性差等问题,提出一种四帧差分与局部熵融合的煤流分割方法,根据煤流轮廓面积特征来检测溜槽处是否发生堵塞。首先引入帧间差分法的思想,提取运动状态的煤
在现有的基于差分隐私保护的直方图发布聚类处理算法中,没有算法考虑对方差较小与方差较大的直方图计数集加以区别对待,从而在处理方差较小的直方图计数集时造成算法复杂度过大。针对方差较小的直方图计数集,提出一
