关于dqn的例子,适合初学者对深度强化学习dqn的认识和了解
python学习数学相关代码,对应于博客文章【数学知识】高一的集合知识的Python编程实现,详情可以查看本人博客的数学专栏。
通过python实现深度学习,通过wavenet模型对数据集进行训练,从而通过大量得钢琴曲来实现自动生成一段音乐。
决策树的python实现,decision Tree。可以用jupyter打开,也可以用文本编辑器打开
6,交叉验证.ipynb
此代码供初学者学习pytorch使用,包括数据集的建立,模型的生成及训练和测试,希望大家多多下载,又不懂的地方可以一起学习
这个Jupyter notebook文件包含完整的基于tensorflow进行线性回归的示范, 每个操作都有具体的注释说明,跟B站的视频资源对应。
关于ddpg的例子,适合初学者对深度强化学习ddpg的认识和了解
官方示例CPU版,显卡不行的可以参考参考,修改自己的训练图像位置和图片分辨率、识别种类就可开始训练
ipynb文件帮助学习numpy的性质用jupyter导入即可!是机器学习的基础,希望能够帮助到大家。
