压缩包有两个文件,一份是深度学习0.5-beta.pdf,一份是吴恩达深度学习内容的学习笔记,内容充实条理清晰,是非常好的深度学习资源
作者黄海广,GitHub地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
吴恩达机器学习课程讲义与笔记,与哔哩哔哩网站上的机器学习视频配套。是PDF格式的文件。斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT。吴老师上课时的PPT以及所作的笔记都详细给出。
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吴恩达机器学习笔记和原始讲义,包含机器学习十大算法的具体推导过程,数学难度颇高
大牛吴恩达机器学习课程笔记,非常全面细致,将课程内容整理成了笔记。
本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括:(i)监督式学习(参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络)。(ii)无监督学习(集群、降维、推荐系统和深度学习)。(iii)机器
吴恩达老师机器学习课程的中文笔记,包含课堂所讲的所有内容以及部分截图,适合配套慕课一起学习,方便巩固重点。
斯坦福大学吴恩达2014机器学习教程中文笔记v5.28,为最新版内含机器学习的数学基础感谢原作者的无私分享
吴恩达ChatGPT课程是人工智能领域中备受瞩目的一门课程。本文将深度剖析ChatGPT课程的核心内容和学习要点,包括聊天机器人技术的基本原理、模型框架和训练方法等。在课程中,学习者将通过实践掌握Ch