首次提出用DNA表面计算模型来解决无向图哈密尔顿回路问题。该模型基于哈密尔顿回路问题的解空间,将问题解空间的DNA分子固定在固体载体上,对其进行荧光标记,然后通过相应的生化反应筛选出哈密尔顿回路问题的
本程序的实验环境为vs2005.net 首先建立了c++项目 然后在项目中采用c语言编程实现
微粒群算法的一篇论文,关于模型统一的。曾建潮的。
基于Toy模型的蛋白质折叠结构预测问题是一个典型的NP问题。提出了多种群微粒群优化算法用于计算蛋白质能量最小值。该算法采用了一种新的算法结构,在该结构中,每一代的种群被分为精英子种群、开采子种群和勘探
物流活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径,用以指导物流车辆调度,进而节约物流成本。提出解决车辆路径优化问题的方法,针对蚁群算法的缺点,分别对信息素更新策略、启发因子进行改进,并引入搜索热区机制,有
基于蚁群优化的改进决策树算法研究,张忠坤,周亚建,本文提出了一种新的基于蚁群优化的改进决策树算法(ACODT,AntColonyOptimizationDecisionTree),该算法充分利用了蚁群
基于改进蚁群算法的油品调和配方优化研究,刘甲林,李琦,油品调和是生产成品油的关键环节,调和配方的优劣决定了炼油厂最终利润的大小。针对油品调和复杂非线性约束配方优化问题,提出了
遗传算法在工程优化中的几点改进,陈玲俐,姚宇琼,本文面对工程优化中的实际困难,对传统遗传算法进行了系统改进。在遗传算法中采用动态种群规模,消除了种群规模对优化效率和优化
针对动态路径诱导中寻优算法收敛速度慢,易陷入局部最优解的不足,提出了一种改进的量子蚁群算法(IQACA).首先,建立了考虑交叉口和路段耗费的动态路网模型,并建立了时间最优路径模型.借鉴量子蚁群算法的寻
这个压缩文件包含了改进蚁群算法用于求解连续空间优化问题的代码。
