手写数字的识别,通过卷积神经网络实现,采用典型的LeNet网络
这个是faster rcnn caffemodel 一共8个部分,有两个文件放在同个文件夹下解压 ,解压后有两个文件分别是VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel和ZF_f
fasterr-cnn.pdffasterr-cnn论文
CNN模型简单介绍(LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN)
https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-tensorflow-mnist/#0 代码
MNIST图像分类 MNIST(“国家标准技术研究院”)是计算机视觉的事实上的“ Hello World”数据集。 自从1999年发布以来,这个经典的手写图像数据集已成为基准分类算法的基础。 随着新的
keras源码中下载MNIST。数据源是通过url=https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz进行下载的。访问该url地址被墙了,导致MNIST相关
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简化版的MNIST读取文件,斋藤康毅《深度学习入门》必备源码,简洁版,测试通过
mnist数据库的leveldb格式,用于windows下的caffe。
