一种基于层次聚类的复杂网络社区划分算法,朱帅兵,殷传涛,随着互联网的发展和普及,人们对复杂网络的研究越来越多。复杂网络中存在社区结构,而找出社区结构有助于挖掘复杂网络中一些有用
提出了一种新的应用于大规模复杂图像分割的谱聚类方法,该方法通过均匀采样获取图像的较小模式,通过快速卡通—纹理分解模型分解图像,分别获取图像的光谱和纹理特征,然后通过Nystrm谱聚类算法确定采样图像
压缩包里有三个matlab程序,分别是K-mean聚类、LVQ聚类和混合高斯聚类,数据为两类二维高斯分布的随机点。程序展示了三种聚类算法的基本使用方法。算法原理可以参考周志华《机器学习》的第九章聚类。
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提出一种基于模糊聚类的神经网络软测量建模方法. 该方法采用数据分组训练、自动确定模糊分类数、在线 测量时分类中心自适应修正, 降低了计算量, 提高了建模精度. 将该算法用于步进式加热炉钢坯温度预报的仿
基于聚类和神经网络的多变量时间序列预测方法,单傲,闫丹凤,多变量时间序列数据在日常生活中分布广泛,并且在很多领域中得到广泛研究。但是其中仍然存在着一些挑战,比如提取时间序列内部的
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基于社团网络结构检测的评论聚类方法,孙智,彭勤科,网络的不断发展,为网民评论网络新闻报道提供了便利。快速准确的从大量评论中提取所有用信息变得十分重要。本文通过计算评论之间
基于Kohonen网络的聚类算法在网络入侵检测中的应用。首先使用matlab实现了Kohonen网络的训练和构建过程,然后采用BP神经网络和遗传算法对网络数据进行分类处理。接着,针对网络入侵检测中的聚
比较了基于邓氏灰色关联度的聚类分析、灰色综合聚类评估模型分析和灰色欧几里德关联度聚类分析三种聚类分析方法在煤种聚类中的使用效果;结合试验研究和定量分析两种方法,测量了101个试验煤样的发热量、灰分、挥
