给出经典的手写体数字数据库,用于手写体字符识别。
国祥手写体v2.0 本手写体一共有7000余字,与1.0版本比较,标点符号、英文大小写、数字及数学符号都得到了更正。 使用方法: 1、将“国祥手写体.TTF”复制到C:\WINDOWS\Fonts字体
基于opencv手写体数字识别程序,基于SVM和HOG的,最后采用MFC设计界面。
tensorflow官网给出的代码,适用于tensorflow的1.8版本,最新版
一个简单的CNN程序,实现对十种手写体数字的识别
标准的手写体数字库有10000个样本。是做模式识别的理想样本。
python手写体识别数据集,包括4个文件夹t10k-images-idx3-ubyte.gz,t10k-labels-idx1-ubyte.gz,train-images-idx3-ubyte.gz
mnist手写体数据集,已经亲自验证,可以直接应用到算法中。
资源中包含0到9的手写体数字图片,每种数字图片有1000张左右,都归一化为相同的大小,可以用作与手写体数字识别的训练集
Support vector machine handwriting recognition matlab