基于马尔科夫随机场的纹理图像分割方法研究_曹家梓.pdf

论文仅供学习和参考。 本文提出了一种改进的基于马尔科夫随机场( MRF) 模型的纹理图像分割方法。利用分数阶微分运算对图像纹理细节和边缘轮廓信息的敏感性,将其引入图像纹理特征提取过程中,以获得完备的图像纹理信息,可以弥补传统算法中 MRF 特征场对图像纹理信息描述不足的缺陷。此外,为准确划分图像中不同的纹理区域,利用模糊熵准则对分割结果进行进一步优化,以降低噪声干扰、减少区域内错分点。