常用车牌定位算法比较

weixin_78034279 12 0 PDF 2020-09-11 13:09:34

各种常用的车牌定位算法比较的文献,还愁找不到吗

推荐下载

这是关于彩色车牌定位分割是在MATLAB下进行的

车牌定位源码(vc opencv) 使用opencv , 欢迎进行交流: zxs102@sohu.com

提供了一种实时辨识车牌的算法,统计车牌在一般环境下的数据作为特征值和矩形特征,并基于统计出来的矩形特征,比较出影像上拥有车牌特征的位置,除了现今所提的系统是可辨识在一定角度范围内所有种类的车牌外,其背

1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3

一个车牌定位的实现,基于opencv的,比较简单,感兴趣的可以看下。

程序用c++实现了常用的无损压缩算法Demo,并实时验证了压缩和解压缩后文件的正确性,压缩比能够实时的输出控制台和结果文件

基于数字图像处理的车牌识别系统

这是gps定位原理和滤波处理的仿真。其中有kalman算法和ls算法的代码。完全是独创的!

为了解决车牌定位过程中拍摄图像背景复杂,噪声大,检测准确率偏低的问题,提出简便有效抗干扰强的车牌定位算法。首先将彩色图像转换为灰度图像,其次设定灰度门限区分图像目标和背景,进行二值化处理,然后使用So

文章给出了自行设计的在低功耗嵌入式平台上实现车牌定位检测的算法。首先通过Sobel水平算子对车牌图像进行垂直边缘检测,运用形态学方法对边缘图像进行闭运算得到连通图块。然后根据连通区域轮廓确定最小外接矩

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论