不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低。下边就来看看这个问题需要如何解决
mysql三百万测试数据,可以用来做性能优化测试。
里面有七百多万条测试数据,可以用来测试慢查询、索引优化、联合索引,可以用来练习索引,存储过程,或者用来练习优化mysql等操作。
很多企业都有很多数据,存取都比较麻烦,所以需要对mysql进行优化,
MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一
慢查询 首先,无论进行何种优化,开启慢查询都算是前置条件。慢查询机制,将记录过慢的查询语句(事件),从而为DB维护人员提供优化目标。 检查慢查询是否开启 通过show variables
查询操作在实际开发中用的最多,程序调用的也最多。对于线上的程序, 性能的主要压力便来自于查询,尤其是复杂查询。 常用的查询优化策略有:减少数据访问、重写SQL、重新设计表、添加索 引4种 一.减少数据
索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等。这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,
主要介绍了MySQL如何优化查询速度,帮助大家提升自己的数据库性能,感兴趣的朋友可以了解下
MySQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。
