MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议

码农甲 15 0 PDF 2020-09-15 07:09:17

主要介绍了MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议,帮助大家更好的处理MySQL数据库,感兴趣的朋友可以了解下

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优化数据库查询的单表,用于我博客中的实例,方便大家看我博客时学习使用

此工程实现,上传excel文件到保存数据库功能,主要展示大量数据读取,分批提交数据库,参考了很多前辈的代码,同时结合poi3.10的example完美实现了大量数据的读取。

可以将大量数据分批加载,减少数据读取时间,怎加数据处理效率。

NULL博文链接:https://domcafe.iteye.com/blog/1472399

可以一次性下载较大的数据量,提供磁盘缓冲,避免了下载时JVM溢出

这个文件是用oracle的脚本的如的,往oracle中插入的数据量可能会使用

对海量数据的处理方方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目。

海量数据查询优化及分页方法,本文中对查询数据的主要方法进行了分析,并给出了具体分析

一、简单查询简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。例如,下面的语句查询testtable表

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