:提出一种估计最小均方误差的盲均衡算法。与RLS算法原理类似,该方法依据矩阵求逆引理逐步更新自相关矩阵及其伪逆,以达到快速收敛,且对迭代初始值不敏感。与非递归算法相比,该自适应在线算法无需直接计算相关
QAM 64 system, adaptive equalization technology
包括 Blind_Adaptive_Filtering,Fast_Transversal_RLS_Algorithms ,IIR_Adaptive_Filters,Lattice-based_RLS_
这是Simon Haykin著的自适应滤波器第四版的答案。
提出适用于高密度人群的自适应高斯核,用于对图像进行预处理操作,可以自适应地对图像进行去噪处理,相比于传统的高斯滤波器获得更好的平滑效果。
中文版的,特别清晰,十分难得的好书,全面讲述了各种自适应滤波算法
从自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中,由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器,或者设计规则会在滤波器正常运行时改变,因此我们需要研究自适应滤波器。本文从自适应滤波器研究的
自适应滤波算法的研究 第1章绪论 1.1课题背景 伴随着移动通信事业的飞速发展自适应滤波技术应用的围也日益扩 大早在20世纪40年代就对平稳随机信号建立了维纳滤波理论根据有 用信号和干扰噪声的统计特性
自适应滤波算法与实现;第一节 什么是数字信号 处理;数字信号处理基础;DSP 的定义;DSP 的定义;信号; 信号的最基本的参数;信号的最基本的参数;信号分类;连续信号和离散信号;模拟信号和数字信号;
包含了lms,rls等多种算法. 例如lms: %LMS4 Problem 1.1.2.1 % % 'ifile.mat' - input file containing: % I - members
