python机器学习入门-鸢尾花data建立python机器学习

qq_97607867 29 0 PY 2019-01-03 03:01:37

python机器学习入门-用鸢尾花data建立python机器学习，本次运行Python版本为3.6.2，且已安装相关python库

推荐下载

机器学习概述、特征工程、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、线性回归、非线性回归、逻辑斯蒂回归、k-means聚类算法

本例中包含两层BP神经网络模板程序(可以直接调用,可定制中间层神经元个数,设置学习率,绘制衰减曲线,可用于简单的模式识别和预测)、一个调用的例程(包括简单的数据预处理如归一化的使用,测试结果准确率为9

基于机器学习中的KNN算法,认识其在鸢尾花数据集上的应用和原理。附详细的Python代码实现和数据集可视化效果展示。不仅适用于初学者,也能满足更高级别的需求。

本文详细介绍了使用Python代码实现SVM分类器对鸢尾花数据集进行分类的方法。首先介绍导入所需库和数据集的方法,接着将数据集进行训练集和测试集的划分。使用Scikit-learn库中的SVM类创建分

这个资源是包含python的PPT资源,快来加入机器学习吧。

实践和教程式的笔记本涵盖了各种机器学习技术

鸢尾花csv格式数据集,Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度、宽度、长度、宽度4个属性预测鸢尾花卉属于哪一类。数据无空格

这是一个鸢尾花的特征(sepal_length:花萼长度;sepal_width:花萼宽度;petal_length:花瓣长度;petal_width:花瓣宽度)和标签(setosa(山鸢尾);ver

鸢尾花数据集,标准150个

该数据集是用于机器学习中的多分类问题处理。该数据集一共包含4个特征变量,1个类别变量。共有150个样本,iris是鸢尾植物,这里存储了其萼片和花瓣的长宽,共4个属性,鸢尾植物分三类。

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论