介绍了几种常规的运动检测方法:背景差法帧间差分光流法前景建模方法
Vibe算法是一种基于背景更新的前景检测算法,其原理是通过提取像素点(x,y)周围的像素值及以前的像素值建立像素点的样本集,然后再将另一帧(x,y)处的像素值与样本集中的像素值进行比较,如果其与样本集
======================================================================== 控制台应用程序:ImgProSys 项目概述 ====
可实现运动目标的自动检测,新建工程,修改视频路径即可
该课题为基于MATLAB的卡尔曼视频运动目标跟踪。带有一个GUI可视化人机交互界面,运行后点击运行按钮,即可实时读取视频帧以及框出运动物体,可以选择在二值图上跟踪,也可以跟踪原图。卡尔曼具有对运动物体
本文提出了一种新的运动检测算法:在固定背景差分图像法的基础之上引入分块的思想；根据背景噪声高斯分布的特征确定了检测的阈值；加入了自适应亮度调节和参考帧更新机制。实验结果表明:相对于已有算法具有更好的性
本文在介绍了现有运动监测方法的基础上,将背景图像差分法和帧问差分法结合起来,提出了一种新的视频运动检 测方法,该方法继承了两种算法的优点,同时又弥补了它们的不足。实验结果表明,本文所述方法对于光照、背
基于vfw的视频捕获程序+简单运动检测报警,很好的实例,欢迎下载~
seetaface分为FaceDetection(人脸检测)、FaceAlignment(人脸对齐)、FaceIdentification(人脸识别)三个模块,三个模块相互独立,综合利用起来即可实现最
