opencv python 提取sift特征并匹配的实例

candice_huang 22 0 PDF 2020-10-08 04:10:06

今天小编就为大家分享一篇opencv-python 提取sift特征并匹配的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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使用SIFT或者SURF特征进行图像匹配,实现语言为python2.7+opencv3.1,代码有注释,有文档说明,并配有测试图像资源

SIFT, SURF, ORB image matching under Opencv

matlab实现sift提取特征点,SIFT算法的相关实现自己用matlab写的sift特征点检测与匹配程序,运行能通过

尺度不变特征变换匹配算法SIFTScale-InvariantFeatureTransform

SIFT特征匹配算法实现图像拼接,VC++编写,实现图像的拼接

用python写的对两幅图进行sift特征匹配,准确率很高。

单幅图像的SIFT匹配算法

该代码适用于 opencv3.1 例程,该例程可以根据 SURF/SIFT 特征点匹配图像。原始的例程路径是: opencv _ contrib \ modules \ xfeatures2d \ s

OpenCV2.4.4中调用SIFT特征检测器进行图像匹配,是用Qt实现的,不过只有一个main.cpp文件,也能在VC中用,头文件和Lib文件目录请自行设置,否则无法编译成功

用于图像特征的提取算法,和好用的,大家用吧呵呵

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