Learning User and Product Distributed Representations Using a Sequence Model for Sentiment Analysis
Barzilai–Borwein-based adaptive learning rate for deep learning
初始状态学习条件下的不确定通讯拓扑结构的多智能体一致性的分布式模糊自适应迭代学习控制,吴慧,李俊民,本文研究了在初始状态学习条件下的不确定通讯拓扑结构的线性参数化多智能体的分布式一致性问题。用T-S模
In order to understand the nature of semi-supervised learning, it will be useful first to take a loo
Reinforcement Learning-Theory and Algorithms_2020.pdf
基于深度强化学习的机械臂控制综述,李彦江,王晨升,深度强化学习(DRL)通过智能体与环境的交互学习策略,在解决复杂决策问题上表现出良好的能力。另一方面,复杂的机械臂控制任务为
强化学习必读教材,Sutton的大作,第二版, 最新版
Reinforcement Learning- A User’s Guide.pdf
ReinforcementLearning101-TowardsDataScience,强化学习轻松入门,byShwetaBhatt。
非常好的一篇深度强化学习综述文章。
