基于Android手机平台设计并实现了WiFi室内定位系统。该系统采用指纹定位算法,通过手机采集室内WiFi信息并建立数据库,当用户发出定位请求时,手机将扫描到的WiFi信息发送给数据库,通过匹配算法
在传统的DV-Hop定位算法基础上对其进行改进,即在全局平均每跳距离的基础上局部的再一次对锚节点进行平均每跳距离修正,同时为了寻找实际距离与估计距离最接近的点,利用泰勒级数公式对坐标偏移量展开,求出近
觉得不错的一个很好的介绍AAM的资料,主要介绍它改进算法
针对室内环境中指纹定位接收信号强度信息的高维时变特性以及动态目标定位误差的 累积问题,提出了一种基于梯度提升决策树与粒子滤波相结合的融合算法。该算法首先利用梯 度提升决策树算法建立的位置坐标与接收信号
针对现有井下定位算法定位精度差和依赖信号源坐标的问题,提出一种基于GMapping算法与指纹地图构建的井下定位方法。将待定位的位置信号特征与信号分布图进行匹配,选择最优定位坐标,从而提高井下定位精度;
根据井下巷道的空间结构特点,提出一种基于位置指纹的井下电磁波超声波联合精确定位方法。使用训练节点生成位置指纹数据库,移动节点通过超声波测距同时与锚节点进行无线通信,得到位置指纹特征信息,通过位置指纹匹
为提高移动台定位算法的精度,研究了基于接收信号强度receivedsignalstrength,RSS空时处理的指纹定位算法。该算法包含指纹数据库的建立和指纹比对,在指纹数据库建立过程中,利用空时处理
为了减少煤矿井下环境对人员定位系统的影响,提出一种基于SVM分类的煤矿井下人员指纹定位算法,该算法由指纹数据库、井下巷道指纹数据采集和井下位置匹配等环节组成。该算法利用SVM分类方法建立指纹数据库,采
针对室内定位指纹数据库更新成本过高的问题,设计了一种通过区域划分进行局部更新指纹数据库的RFID(RadioFrequencyIdentification,射频识别技术)室内定位算法。该算法通过聚类算
基于位置指纹的混合定位算法研究,王超,罗涛,随着移动智能终端的普及和移动互联网的迅猛发展,基于位置的服务和应用大量涌现。低成本、高精度的室内定位解决方案已成为新的研