卷积神经网络和递归神经网络(构建神经网络,进行数据处理,包括卷积神经网络和递归神经网络)
举例2:洗衣机的模糊控制洗衣机的主要被控参量为洗涤时间和水流强度,而影响这一输出参量的主要因子是被洗物的浑浊程度和浑浊性质,后者可用浑浊度的变化率来描述。例如,在洗涤过程中,油污的浑浊度变化率小,泥污
确定洗涤时间的模糊推理框图输入量为水的浑浊度及其变化率,输出量为洗涤时间。浑浊度语言值取 {很清、清、较清、中、较浊、浊、很浊}浑浊度变化率语言值取 {很小、小、较小、零、较大、大、很大}洗涤时间……
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清华大学出版社,美国加州赵振宇博士著作:神经网络和模糊理论方面的专著。供m友学习参考
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