彩色描述子SIFT的研究新进展

SIFT算法是提取图像局部特征的算法,应用于物体识别、图像匹配等领域,对于旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变,对于视角变化、噪声等也保持一定程度的稳定不变性。为了提高光照不变性,获得更高的识别率,在SIFT特征描述子中加入颜色信息。对SIFT特征进行深入的研究,分析了SIFT算法,归纳总结了SIFT彩色描述子的研究现状,给出了彩色描述子SIFT的性能评价及其发展趋势。