基于非负矩阵分解的鲁棒哈希函数验证性研究

矩阵分解是实现大规模数据处理与分析的一种有效工具。矩阵的非负矩阵分解NMF(Non-Negative Matrix Factorization)变换是一种正交变换,是在矩阵中所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解。鲁棒哈希技术利用密钥提取多媒体内容的某些鲁棒特征,通过进一步压缩产生哈希值,通过比较跟随媒体内容传送来的哈希和接收端产生的哈希,实现对媒体内容的真实性认证。