Intel机器学习课程

英特尔® 架构上的机器学习基础知识。 涵盖的主题包括:综述可解决的问题的类型、了解构建模块学习机器学习中构建模块的基础知识、探索关键算法、监督学习算法、关键概念,如拟合不足和拟合过度、正则化及交叉验证、如何辨别要解决的问题的类型,选择正确的算法,调优参数以及模型验证