决策树算法的比较分析.doc

决策树算法的比较分析 [] [] 一 . 前言 所谓决策树 就是在对数据进行决策分类时利用树的结构将数据记录进行分 , 其中树的一个叶结点就代表符合某个条件的属性集 , 根据属性的不同取值建立决策树的各个分支 ; 随后递归的构造每个子节点的子树由于决策树结构简单便于人们认识理解以及决策树不需要额外的数据训练 因此决策树是数据挖掘中常用的一种分类方法而现在最常用的是基于信息熵的算法 . 各种算法比